Sokáig a munka egyre komplexebb volt. Most viszont egyre egyszerűbb, mert az eszközeink okosak helyettünk. Például most keresett a PowerBI, hát megnéztem. Röhejesen egyszerű, a 12 éves gyerekem egy hét alatt megtanulná. És beültetünk elé embereket vagy közgáz diplomával, akik inflációelméletből vizsgáztak, vagy infós diplomával, akik mondjuk tömörítési algoritmusokból. Miért?

És minden ilyen. Aki a nyolcvanas években tanult szakközépben esztergálni, na ott észnél kellett lenni, mert ha nem a megfelelő sebességgel tolta rá, akkor felrobbant az anyag és megsérülhetett, volt olyan is, hogy a tanuló kabátját bekapta, behúzta, nagyon gyorsan ki kellett bújnia belőle. Ma az ilyen gépek teljesen biztonságosak és az odateszem az anyagot, megnyomom a gombot jellegűek.

Régen a taxisvizsgához fejből kellett tudni minden sikátort, ma az Ubert elnavigálja az app. És jön az önvezető autó.

Őszintén nem tudom, hogy az AI világában lesz-e munkánk egyáltalán és hogy mit kellene tanulni ahhoz - szerintem leginkább soft skilleket. De az akadémikus, elméleti tudással nem sokra megyünk.

Közgáz gazdinfót végeztem, ezen a területen is maradtam. Analízisból, deriválásból, integálásból kellett vizsgáznom, nagyon szívás volt. Ma például egy olyan programot írtam - írattam az AIval - ami egy vevői rendelésbe beleteszi a teljes szabad készletet, mert a vevő azt mondta, hogy küldjünk mindent. Minek kellett ehhez az analízis? Mire mentem a környezetgazdálkodással, mikroökonómiával, operáciokutatással? A statisztikával, amikor 25 év alatt egyetlen cégvezetőt sem érdekelt bonyolultabb stat annál, hogy mennyit keresett a hónapban, múlt hónapban meg tavaly azonos hónapban? Ezrek és ezrek vizsgáztak komoly statisztikából pl. regresszió, egyet ismerek, aki használja, valami brit tévéscsatornánál.

Mindenki túlképzett, még a pincér is, aki vendéglátós szakmunkásképzőt végzett, ahol olyat tanultak, hogy egy diplomáciai fogadásra hogy tálalunk. A munkája viszont tányértaxis.