Yo corri un modelo de similitud sematica para comparar cvs vs requerimientos laboral en un Ryzen 5 con 16GB sin placa grafica, como cada vez que se invocaba cargaba el modelo, expuse el modelo como API usando FastAPI.

## 1️⃣ SENTENCE


| Propiedad | Valor |
|-----------|-------|
| 
**Modelo**
 | `all-MiniLM-L6-v2` |
| 
**Librería**
 | SentenceTransformers |
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**Tipo**
 | Pre-trained general-purpose |
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**Ubicación**
 | HuggingFace (descargado a caché local) |
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**Ejecutable en**
 | vectorizacion.py con `--embeddings sentence` |
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**Scores**
 | 0.13-0.86 (rango abierto) |
| 
**Discriminación**
 | ✅ 
**EXCELENTE**
 |
| 
**Status**
 | ✅ 
**ACTIVO**
 |


**Ventajas**
:
- ✅ Discrimina bien entre queries relevantes e irrelevantes
- ✅ Muy rápido (~20ms por candidato)
- ✅ No requiere API keys
- ✅ Completamente local
- ✅ Bien calibrado