BME - Mesterséges Intelligencia MSc

[-]

Bendoair@reddit

Én nem, de két ismerősöm ezen a specen van. Akik tanítják őket eléggé értenek az AI elméleti részéhez, sokkal kevesebb gyakorlat van viszont.

Természetesen az AI hype miatt mindenki LLM-ezik meg minden, de itt sok más féle mesterséges intelligencia modellel találkozol.

Én vizuális infósként főleg gépi látás, képfeldolgozás miatt tanulok AI tárgyakat, azokat nagyon jól tanítják kompetens emberek, de azt hallottam a speces dolgok is hasznosak.

A többi kommenttel ellentétben mindkét ismerősöm AI területen dolgozik kutatóként, nem kis részben az egyetemen végzett munkájuk / TDK-nak köszönhetően, szóval mégse lehet annyira elavult / piacképtelen a tudás.

[-]

Equivalent-Role-6130@reddit

> eléggé értenek az AI elméleti részéhez

Mi az összehasonlítási alapod?
Attól hogy valaki többet tud nálad (egyetemista), még nem jelenti, hogy értenek is hozzá. 5-10 év múlva visszanézve lesz világos, hogy mi volt hasznos és melyik tanár tudta nagypofával előadni azt amin már az ipar rég túlhaladt.

> ismerősöm AI területen dolgozik kutatóként

Hol?
A szakadék valamelyik prof garázscége és a Google, Anthropic vagy hasonló frontier labok között hatalmas.

[-]

Bendoair@reddit

Nyilván hozzám képest is sokat értenek hozzá, de sok hasznos projektben dolgoznak. pl.: https://refinery.tools/

[-]

BigDDani@reddit

ez jó nagy bánat lett,de ez is erősíti az "Aki érti, csinálja, aki nem, az tanítja" szabályt.

A programot meg senki nem auditálta, ha a tananyagot nem sikerült?

[-]

ResearcherWorking686@reddit

Csak szarnak rá. Mindenki.

[-]

DataPastor@reddit

A tantervet megint valaki olyanok csinálták, akik nem értenek hozzá. Messziről kerülendő.

[-]

Fluid_Protection4171@reddit (OP)

Esetleg érvekkel alátámasztva?

[-]

DataPastor@reddit

Szívesen, bár előre bocsátom, hogy nincs a képzésről személyes tapasztalatom. Viszont.

Az pozitív, hogy van haladó valószínűségszámítás, bármit is takarjon ez. Reménykedjünk, hogy ez valószínűségi eloszlásokat jelent nagy mélységben (és ez nagyon pozitív lenne).
Az is pozitív, hogy van egy olyan biankó óra, hogy "A mesterséges intelligencia matematikai alapjai", bármit is takarjon ez.
Viszont a STATISZTIKÁT azt hol kell keresnem a képzésben?! Nyilván nem az alapképzésben megtanulható baba statisztikára gondolok, hanem haladó statisztikára... regresszióanalízis, többváltozós adatelemzés, monte carlo, BAYESI STATISZTIKA???, IDŐSORELEMZÉS???
Megismétlem, mert olyan fontos: nincs bayesi statisztika és idősorelemzés egy mesterséges intelligencia képzés kötelező órái között? (Igaz, a választhatók között sincs.......) => A valós életben az adatok nagyon nagy része idősor, óriási szarvashiba ezt kihagyni a képzésből.... A bayesi módszerek pedig teljesen alapvetőek a modern mesterséges intelligenciában, a normális képzések 2 félévet minimum szánnak erre...
Lehetne még sorolni, hogy mi minden hiányzik... Az jó, hogy van legalább oksági elemzés (causal inference), ki tudja, milyen mélységben, de sajnos csak a választhatók között. És ha választani kell, akkor lefogadom, hogy a diákok nagy része inkább megy CV-re meg intelligens robotokra...
Hálózattudomány (network science)??
Meg amit még hiányolok, az a programozás (?!). Ezt explicite elvárják, hogy aki ide jön, az profi R, Python és C++ programozó alapból? Nem kellene esetleg adatprogramozást tanítani? (Igen, értem, gondolom, hogy a legtöbb óra gondolom Pythonban megy eleve -- de csak kérdem, hogy a C++, CUDA stb. programozás se fog hiányozni, főleg egy műszaki egyetemtől??)
Ezt már csak félve kérdezem meg, főleg egy műszaki egyetemtől, hogy: semmi infrastruktúra? De tényleg semmi?
... helyette ilyen töltelék tárgyak, hogy "MI alapú üzleti modellek", "Az MI etikája", "Az MI és a jog" wtf? Értem, hogy ezek hasznosak lehetnek, de az ennél fontosabb órák rovására?
Végül: valószínűleg az is baj, hogy a terület már annyira szerteágazó, hogy ezt is szét kellene bontani, főleg mesterszakon, többféle képzésre vagy specializációra (CV, NLP ilyenek). Mert ez így "sokat markol, keveset fog". De nekem személyesen nem ez a fő gondom a képzéssel, hanem az elméleti alapok (haladó statisztika) hiányosságai.

Mert módszereket, keretrendszereket meg fogsz tudni tanulni otthon mindenféle MOOC platformokról (Coursera, Udemy vagy akár YouTube), a hozzám hasonló boomerek pedig könyvekből. De haladó statisztikát nem fogsz otthon tanulni, mert -- nehéz.

[-]

Perfect-Jicama-7759@reddit

Hasonló szakon voltam az ELTE-n.

Piacképes, használható tudásra szerintem nem számíts. Nálunk az összes tárgy inkább elméleti alapon, matematikailag levezetve, nem pedig az hogy hogyan mire lehet használni, pár óra volt talán ahol tényleg gyakorlati dolog volt (de semmi új úgy, hogy gyakorlaton munkába már ténylgesen implementáltunk ilyet)

Ha ilyet akarsz tanulni, akkor szerezz egy LLM.elődizetést (mondjuk claude, én azt használom), válasz egy.projektet amit csinálni akarsz, és lépésről-lépésre magyaráztasd el vele, hogy mi miért van, hogy lehetne máshogy.

Illetve Andrew NG nek van rendes képzése, ingyenes azt érdemes még (linkeltem alul) nézni ha mégis akarsz egy képzést.

Egyetemen infót tanulni amúgy csak papír miatt kell, semmi olyannal nem ruháznak fel amit tényleg tudsz használni. Sokkal többet ér ha épitesz magadnak egy portfóliót, es saját magad fedezel fel mindent.

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone?utm_medium=sem&utm_source=gg&utm_campaign=b2c_emea_ai-for-everyone_deeplearning-ai_ftcof_learn_cx_dr_bau_gg_sem_pr_s2_en_m_hyb_26-02_x&campaignid=23542038865&adgroupid=189798032621&device=m&keyword=andrew%20ng%20ai%20course&matchtype=p&network=g&devicemodel=&creativeid=796374915989&assetgroupid=&targetid=kwd-834934671089&extensionid=&placement=&gad_source=1&gad_campaignid=23542038865&gbraid=0AAAAADdKX6aJtTiQeROOuhtoKUn7KFfGs

[-]

mikulastehen@reddit

Hát ha annyira piacképes tudást adnak mint bsc-n akkor max arra jó hogy diákmunkában valódi gyakorlatot szerezz egy cégnél olyan szakterületen ami érdekel...

[-]

MatykoHUN@reddit

Én erősen gondolkozok rajta, hogy miután elvégzem a BME-n a mérnökinfó bsc-t ezzel folytatom tovább, szóval engem is érdekelne. Eddig egyébként csak jókat hallottam róla.