Estou desenvolvendo uma biblioteca de Redes Neurais escrita em PHP. Começou como um projeto de estudo, mas cresceu e agora tem bastante funcionalidade, então queria compartilhar com a comunidade.

Principais Features:

• Aceleração por GPU: Suporte a OpenCL (via Rindow Math Matrix) com ganhos de 20x a 50x em matrizes grandes.
• PHP Puro: Funciona nativamente se não tiver as extensões, com detecção automática de backend.
• Camadas: Dense, Conv2D, Dropout, BatchNormalization, Flatten.
• Otimizadores: Adam, AdamW, RMSProp, SGD (com momentum).
• Ativações: ReLU, Sigmoid, Tanh, Softmax, LeakyReLU, ELU.

Gostaria muito de feedbacks sobre a estrutura do código, especialmente sobre a lógica de detecção de backend e as operações matriciais. Se alguém tiver experiência com otimização matemática em PHP, adoraria ouvir suas sugestões.

O código está aqui: https://github.com/GuilhermeBiancardi/Neural-Network-PHP

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Valeu!