Közgazdászként IT felé orientálódás, tippek?
Posted by Fun-Actuary9413@reddit | programmingHungary | View on Reddit | 27 comments
Sziasztok,
A tanácsotokat szeretném kérni, mivel közgazdász végzettséggel IT irányba szeretnék orientálódni. Elsődleges preferenciám a data scientist pozíció lenne ugyanis annak ellenére, hogy gazdálkodás és menedzsment szakot végeztem sikerült olyan irányba orientálódnom az egyetemen, hogy elsajátítottam a lineáris- a logisztikus regressziót valamint az idősor elemzést. Továbbá a szakdogám által a neurális hálok és konvolúciós neurális hálók témakörébe is betekintést nyertem. Tudok programozni pythonban valamint R-ben mivel ezeket az elemzési módszereket abban tanították (kivéve a neurális hálokat, azok pythonban voltak).
Mik a tapasztalatok mennyire követelik meg az egyetemi diplomát az ilyen pozíciókhoz? Ha elkészítek néhány saját projektet, amelyet Github-on, LinkedIn-en prezentálok akkor az mennyire lehet elég?
Azt külön megköszönöm ha valaki tud olyanról mesélni, hogy pénzügyi területen mennyire van kereslet data scientist-ekre?
Továbbá online kurzusok révén sikerült betekintést nyernem a szoftverfejlesztésbe (Python), ezért az is érdekelne ilyen állásokhoz mekkora tudásra, milyen végzettségre lenne szükség? Ott mennyire lehet érvényesülni saját projektek valamint az online kurzusok során megszerzett tudás által?
Köszönöm szépen a segítő válaszaitokat!
RefiBalazs@reddit
Nagyon jó irány, amit felvetettél és abszolút reális közgazdász háttérrel IT irányba váltani.
Mi a Bluebird-nél látunk olyan karrierutakat, ahol valaki data analystként vagy junior data scientistként kezdett, közgazdász diplomával és erős statisztikai alapokkal.
Ami fontos:
Ha szeretnéd látni, milyen fizetési sávokban mozognak az ilyen pozíciók Magyarországon, itt a Bluebird IT Salary Guide: 👉 https://bluebird.hu/it-fizetesek/
És ha érdekel, hogyan működik maga a fejvadászat és milyen kompetenciákat keresnek az IT cégek:
👉 https://bluebird.hu/it-fejvadaszat/
IT álláslehetőségeket itt találsz: 👉https://bluebird.hu/it-allasok-es-it-projektek/
303Dave@reddit
Semennyire nem elég ha ezt azt prezentálsz, de semmilyen releváns tapasztalatod nincs, ez data scientist-hez nagyon kevés. Első körben az IT-be kell bekerülnöd, ha olyan céghez sikerül ahol tudsz oda váltani akkor talán, BI-jal tudsz kezdeni szerintem vagy PM, ha nagyon akarod, de nem egyből... Ez nem olyan mese világ, az egész iparág... Ehhez évek kellenek mire eljutsz idáig, még szerencse is kell, legyen olyan pozi stb.
Shoeaddictx@reddit
Haverom pénzügy diplomával dolgozik Senior Data Scientist-ként, Python Backend > Data Engineer > Data Science, így haladt.
Fun-Actuary9413@reddit (OP)
Akkor ha jól vettem ki a szavadból a barátodnak sincs IT végzettsége "csak" a megszerzett tudása?
Shoeaddictx@reddit
Igy van.
Pleasant_Resolve5678@reddit
Nem csak a hogy-ok elé kell vessző, hogy jól olvasható legyen egy szöveg.
In-Whisky@reddit
Ne.
Fun-Actuary9413@reddit (OP)
Ki tudod fejteni?
In-Whisky@reddit
Úgy tele van a munkaerőpiac kezdő programozókkal, mint a pap g@civel, most nem sok értelme lenne elkezdened.
RangeSafety@reddit
Nincs szükség plusz egy juniorra, arra gondolt a kolléga
randoomkiller@reddit
Kovetkezoket tanuld meg: Pandas in python Plotly Jupyter lab
LLM's through API
Vibe code w Cursor
AutomaticGrape2775@reddit
Jaj nee, ne a vibe coding-ot tanácsoljuk már teljesen kezdőknek, mert az teljesen megöli a programozás varázsát.
Arról nem is beszélve, hogy ha egyből vibe codingal kezd, akkor annyit fog érteni a programozásból, hogy:
1. Prompt
2. Magic
3. Végülis ez majdnem az, amit én akartam
randoomkiller@reddit
Nagyon jol kitolti a gapet annak akinek algoritmikai ertelme van es ert a logikahoz es egy lusta geci nyelvet tanulni.
havetofindaname@reddit
Ennel szerintem sokkal fontosabb, hogy ha nem tanul meg elobb rendesen programozni, akkor nem fogja tudni kijavitani az agentet ami mar fel oraja szintaktikai hibara megy a sajat maga altal irt kod futtatasanal.
randoomkiller@reddit
Szerintem aki igy velekedik egy LLMrol az GPT3.5 szintjen van, ileltve olyan konzervativ mint egy magyar KKV
randoomkiller@reddit
Ja es ne hagyd hogy elbizonytalanitsanak, jo cucc, csak szamold bele hogy minden harmadik diplomas emberrel versengesz ezert az alomert es vert fogsz izzadni amig allast talalsz.
Nagyon szivesen javaslok kurzust pm-be amit Bioszoskent elvegeztem h aztan DE lehessek ebbe a szar market-be de kb 1:1000-hez az esely ehhez, es nagyon sok masik skillel rendelkezned kell h sikeruljon.
JazzlikeCareer4980@reddit
Én ezt az utat jártam be NG diplomával 2020-2025 között -> IT Business Analyst (semmi programozási skill nem kellett)
-> Credit Risk Analyst (munka 90%-a excelezés volt, de interjúkon kb bekamuztam és felnagyítottam a maradék 10%-ot ami VBA volt, mintha Python+SQL-el pseudo DE lettem volna)
-> Backend Developer (Python, FastAPI)
Én újra ugyanezt végigcsinálnám, nekem megérte. Egyáltalán nem éreztem annyira a doomed piacot mint amit sokan felvázolnak. Minden váltásnál kellett 2-3 hónap, de volt munkám szóval nem siettem, volt olyan pozi amit én mondtam vissza.
JazzlikeCareer4980@reddit
Én ezt az utat jártam be NG diplomával 2020-2025 között -> IT Business Analyst (semmi programozási skill nem kellett)
-> Credit Risk Analyst (munka 90%-a excelezés volt, de interjúkon kb bekamuztam és felnagyítottam a maradék 10%-ot ami VBA volt, mintha Python+SQL-el pseudo DE lettem volna)
-> Backend Developer (Python, FastAPI)
Én újra ugyanezt végigcsinálnám, nekem megérte. Egyáltalán nem éreztem annyira a doomed piacot mint amit sokan felvázolnak. Minden váltásnál kellett 2-3 hónap, de volt munkám szóval nem siettem, volt olyan pozi amit én mondtam vissza.
Sseunn@reddit
Hali. Én pénzügy számvitelt végeztem, majd könyvelőként kezdtem el dolgozni egy amerikai multinàl. Volt lehetőségem cégen belül vàltani product supportra kb 2-3 év utàn. Ez egy szerintem jàrható út még mindig - vagy kezdő support állást kell keresni. Amire figyelni kell, hogy support és support között is lehet óriàsi különbség. Folyamatosan fejleszteni kell magad, mert ha nincs IT végzettséged akkor hátránnyal indulsz olyanokkal szemben akik legalàbb hallottak màr egyes technológiàkról. Általában ezek a cégek támogatjàk az önfejlesztést és évi 200-300ezer Ftot minimum tanulàsra fordíthatsz.
viktorpotroh@reddit
Szerintem gazdmeneskent el tudsz indulni valamilyen analyst iranyba (business, data), legtobben ott kezdik, szerintem ritka aki egybol egy BA diploma utan data scientist lesz, bar en lattam egy eve MVM-nel junior pozit de kerdeses, hogy kiket vesznek fel na meg hat “felig” allami ceg
dobos_ceg@reddit
Vidékiként infó BSc, MSc és rendszergazda OKJ-t végezve (+ megfelelő angol tudás) nem tudtam ilyen területen elhelyezkedni. Remélem te sikeresebb leszel.
rcaligari@reddit
nincs sok ilyen állás az egész országban, ami van, az szinte kizárólag Bp.
randoomkiller@reddit
Javaslom a Kozoktatas rendszergazda -> KKV -> Normalis ceg es vegig grindolni path-et autodidaktakent. 4-5 ev alatt ha nem egsz ki egesz fullos tud lenni
rcaligari@reddit
az egyetemi diploma elvárt, de nem feltétlenül IT területen. a machine learning fejlesztő kollégáim között van/volt mindenféle mérnök, matematikus, fizikus, biológus, de az egyik nagyon principal architect pont közgazdász (igaz, alkalmazott közgáz diplomája van, ami ha jól tudom, full hardcode matek).
feküdj rá a Pythonra, tanuld meg rendesen a statisztikát, klasszikus machine learninget, deep learninget. ha van rá lehetőséged, akkor a mostani pozíciódban is próbálhatsz ilyen irányba mozogni. valószínűleg nem leszel azonnal "valódi" data scientist, de pl. data analystként is el lehet indulni és onnan orientálódni modellezősebb irányokba.
Negative-Cook-5958@reddit
Nézd meg a FinOps-t, az kb minden együtt, plusz egy kis cloud, egész jól is fizet :)
AggravatingPiece7617@reddit
Dara scientistek többsége phd-s, így akár mehetsz abba az irányba. Az fontos, hogy a data scientistet nem a kódolási tudása teszi azzá, hanem a szakterületi ismerete és a matek tudása. A python, a keras, a tensor flow, pytorch, pandas satöbbi csak eszköz, amivel leírja ezt. Főleg ma , amikor bármelyik AI írd neked random forestet 1 perc alatt. Hozzáteszem pythonban ez kb 5 sor... IT ban a data irányba nézelődj mindenképp, mert adatokkal készség szinten kell bánni. Amúgy ha jól helyezkedsz pár év alatt fel lehet jutni 2m bruttóig. (mondjuk 3-5 kezdéstől, affinitas függvényében) Amellett data scientist az story telling, és feature engineering. Data cleaning, és üzleti kapcsolat tartás. Az sok év míg kialakul.
randoomkiller@reddit
Ja meg azt tegyuk hoxza hogy m. o-n kb ha 200 RENDES DS allas van, mert annyira magas a hozzaadott ertek es melle annyira nincs szakiranyu oktatas hogy ezt a nyugati cegek megtartjak a szekhely orszagnak/ilyen London Hollandia US jellegu helyeknek ahonnan soklal jobb a humán töke