Kevésnek hangozhat elsőre, de az 1000 egy nagyon bevett szám és még sokkal nagyobb országokban is mint Mo. ennyit szoktak kérdezni. A dolog nyitja, hogy valóban véletlenszerűen vannak-e összeválogatva az emberek, hisz minnél szélesebb körből kérdeznek, annál reprezentatívabb a minta.

Gondold ezt el így: Tegyük fel van három párt - A, B és C, amiknek a valódi eloszlása a teljes népességben 70%, 20% és 10%. Azt is tegyük fel, hogy a népesség tíz millió fő az egyszerűség kedvéért. Ez azért fontos, mert ha találomra kiveszünk egy embert a népességből, akkor igazából úgy is vehetjük, hogy a népesség halmaza (és annak arányai) nem változtak.

Hisz, ha az induló számaink 7 millió, 2 millió, és 1 millió, akkor ha kiveszünk egy A-ra szavazó embert a 8 milliós kupacból, akkor 6 999 999, 2 millió és 1 millió emberünk marad. Ebből ismét A-t venni technikailag egy picikét kevésbé valószínű mint előzőleg, de a modellünk szempontjából elhanyagolható.

Most tegyük fel van egy varázslatunk, ami teljesen véletlenszerűen választ embereket egy népességből és idézi meg őket egy szobába. Mivel előzőleg megegyeztünk, hogy az hogy egy embert kiveszünk a népességből érdemben nem változtatja meg annak az eloszlását, így végig azzal számolhatunk, hogy A-t húzni kb 70%-ban fog a varázslat, B-t 20%-ban, C-t pedig 10%-ben, így hiába lesz némi variáció, hogy milyen számokat kapunk (lehet 820 érkezik A-ra, vagy esetleg 250 B-re és akár olyan is, hogy 0 C-re), annak a valószínűsége, hogy durván el fog térni a mérésünk a valós arányoktól nagyon alacsony, hisz az egymásutáni kivételek nem függnek egymástól.

Például annak az esélye, hogy csak 750 embert válasszunk A-ból (ami lássuk be számszerűsítve nem nagy eltérés) a binomiális eloszlás képletével számolható. Beírva ide láthatod, hogy ennek a valószínűsége 0.00002%, annak pedig, hogy a választott emberek száma 0 és 750 között van pedig 0.00007%. Ha 850-et írsz, be hasonló számokat fogsz kapni. Ezek tény és való nem 0%-ok, de mire tennél inkább pénzt, hogy ezeken a határokon belül fogsz kapni értéket vagy kívül?

Itt van egy számológép, ami pont erre ad becslést, hogy adott népesség, megkérdezett, érintett lakosság százaléka és a mérés bizonyossága esetén mennyi a hibahatár. Ahogy láthatod az általam beállított példában 99.9%, hogy a mérés által kapott eredmény +- kb. 5%-ra van a valós értéktől. Ami azért nem rossz, valljuk be.

Természetesen van pár nagy "ha", amit egy ilyen mérésnek be kell tartania:

• Valóban véletlenszerűen lettek az emberek válogatva. Ha a varázslatunk hibás és véletlen 90%-ban egy olyan városból válogat embereket, akik mind C szavazók, akkor kukába is dobhatjuk a mérésünket. (A hasonlatot hátrahagyva, ha mondjuk véletlen (vagy szándékosan) csak nagyvárosokat vagy ne adj isten BP lakosságát kérdezi egy felmérés, az hiába ad jó mérést nagyvárosokra és/vagy BP-re, országos szinten használhatatlan. De ugyanez a helyzet zsákfalvak esetén is.)
• Nincsenek manipulálva az adatok, akár belenyúlással, akár azzal, hogy a kérdező úgy teszi fel a kérdést, hogy a válaszadó nagyobb valószínűséggel válaszoljon úgy, ahogy a mérés megrendelője szeretné ("Melyik pártot preferálja, A-t, B-t, vagy C-t?" vs "Ugye ön is a dicsőséges A pártot támogatja, a kiskutyarugdosó B és gerinctelen C helyett?")
• Őszinték a válaszadók. Nyilván ezer embernél nem valószínű, hogy számottevő mennyiségű troll vagy hazug válaszadó lesz, de abszolút nem elhanyagolható. Ha ilyen vagy olyan okból száz A szavazó B szavazónak mondja magát, akkor ott eszi meg a fene a mérésed, hisz hiába "tökéletes" a varázslat, hisz valóban 70%-ban A szavazókat válogatott, ha végül mégis felülreprezentálódik a B szavazók száma a mérésben. (Például itt is mindig emlegetik azok akiket felhív egy-egy fideszes intézet, hogy ők mindig hű fidesz szavazónak mondják magukat.)

Remélem ez segít. Nem ígérem, hogy 100%-ban pontos a leírásom, mert egyrészt nem ez a szakmám, másrészt rég tanultam már, de itt még találsz borzasztó mennyiségű szájtépést angolul, ha érdekel a téma.